Backend · Java

Фаза 1. Основы языка: Java · 18 вопросов

Синтаксис и типы, ООП, коллекции, дженерики, исключения, лямбды и Stream API, современный Java, инструменты — фундамент языка до фреймворков.

• Синтаксис и типы Java: с чего начинается код обязательно
• ООП в Java: классы, наследование, интерфейсы, record и enum обязательно
• Коллекции Java: списки, множества и словари обязательно
• Как устроена HashMap внутри
• Дженерики в Java: типобезопасность без приведения типов обязательно
• Исключения в Java: иерархия, checked/unchecked, try-with-resources обязательно
• Лямбды и Stream API в Java обязательно
• Records, Optional и современный Java
• Сборка мусора в Java
• Инструменты Java: JDK, javac, jar, Maven и Gradle

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 2. Алгоритмы и структуры данных · 12 вопросов

Массивы и O-нотация, сортировки, стеки и очереди, списки, рекурсия, деревья, хеш-таблицы, кучи и графы — фундамент, на котором стоят коллекции, индексы и хранилища.

• Зачем нужны структуры данных и алгоритмы
• Массивы, двоичный поиск и O-нотация
• Простая сортировка: пузырёк, выбор, вставка
• Стеки и очереди
• Связанные списки
• Рекурсия
• Нетривиальная сортировка: Шелла, быстрая, поразрядная
• Двоичные деревья
• Красно-чёрные деревья
• Деревья 2-3-4 и B-деревья
• Хеш-таблицы
• Пирамиды (кучи)
• Графы
• Взвешенные графы: минимальный остов и кратчайший путь
• Как выбрать структуру данных

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 3. Git и модели ветвления · 8 вопросов

Снимки и коммиты, ветки и слияние, push/pull, pull request и код-ревью, rebase и reflog, модели ветвления от Git Flow до trunk-based.

• Что такое Git и зачем он каждому обязательно
• Коммиты и история: add, commit, log и .gitignore обязательно
• Ветки и слияние: merge и конфликты обязательно
• Удалённые репозитории: push, pull и fetch обязательно
• Pull request и код-ревью обязательно
• Rebase и cherry-pick: переписывание истории
• Отмена и спасение: reset, revert, reflog
• Модели ветвления: Git Flow, GitHub Flow, trunk-based

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 4. Фундамент: ядро Spring · 19 вопросов

DI/IoC, жизненный цикл бина, Boot, MVC, Data JPA, транзакции, события, AOP, планировщик.

• Spring DI/IoC, bean scopes обязательно
• Жизненный цикл Spring-бина с примерами обязательно
• Spring Boot auto-configuration, properties, profiles обязательно
• Spring MVC: контроллеры, REST, валидация и обработка ошибок обязательно
• @Transactional в Spring: транзакции, propagation, ловушки обязательно
• Spring Data JPA: репозитории, запросы по имени, проекции, N+1 обязательно
• Spring Events: @EventListener, @TransactionalEventListener, асинхронные события
• Spring AOP: аспекты, прокси и почему @Transactional иногда молчит
• Spring Scheduled, Async, виртуальные потоки

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 5. Многопоточность и конкурентность · 17 вопросов

Потоки и модель памяти Java (JMM, happens-before, volatile), гонки, synchronized и явные блокировки, atomics и CAS, потокобезопасные коллекции, пулы потоков, CompletableFuture, виртуальные потоки Java 21 и типичные баги — deadlock, livelock, starvation.

• Потоки и процессы в Java обязательно
• Модель памяти Java (JMM): видимость и happens-before обязательно
• Гонки в многопоточных программах: race condition и data race обязательно
• synchronized и мониторы: взаимное исключение в Java обязательно
• Явные блокировки: Lock и ReentrantLock обязательно
• Атомарные переменные и CAS в Java
• Потокобезопасные коллекции в Java
• Пулы потоков: ExecutorService обязательно
• CompletableFuture: асинхронные задачи в Java
• Виртуальные потоки в Java 21
• Структурированная конкурентность: StructuredTaskScope
• Deadlock, livelock и starvation: когда потоки мешают друг другу обязательно
• Многопоточность на практике: Spring обязательно

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 6. Kotlin для Java-разработчика · 9 вопросов

Второй язык JVM: синтаксис и идиомы, null-safety, data и sealed классы, extension-функции, корутины против virtual threads и Spring Boot на Kotlin.

• Зачем Java-разработчику Kotlin
• Синтаксис Kotlin после Java
• Null-safety в Kotlin: типы против NPE обязательно
• Классы в Kotlin: data, sealed, object обязательно
• Функции и коллекции в Kotlin
• Корутины Kotlin и virtual threads обязательно
• Kotlin и Spring Boot на практике обязательно

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 7. PostgreSQL: модель и запросы · 21 вопросов

Транзакции и изоляция, блокировки, типы данных, индексы и EXPLAIN.

• ACID и уровни изоляции транзакций в PostgreSQL обязательно
• Уровни изоляции транзакций в PostgreSQL обязательно
• Spring @Transactional: как работают транзакции и где они ломаются обязательно
• Блокировки в PostgreSQL: SELECT FOR UPDATE, SKIP LOCKED и advisory locks обязательно
• Именование объектов в PostgreSQL — snake_case, единственное число, префиксы
• Числа в PostgreSQL: bigint, numeric, boolean и как не потерять деньги
• Строковые типы в PostgreSQL: text, varchar и char
• Время и таймзоны в PostgreSQL — почему timestamptz и как с ним работать
• UUID в PostgreSQL: тип uuid, v7 против v4, bigint vs UUID
• Перечисления в PostgreSQL: ENUM, справочник или CHECK
• JSONB в PostgreSQL — что это, как работает и когда применять обязательно
• Массивы и range-типы в PostgreSQL: теги, бронирования, EXCLUDE
• Типы индексов в PostgreSQL — B-tree, GIN, GiST, BRIN обязательно
• Составные индексы PostgreSQL и правило левого префикса обязательно
• Как выбрать индекс и считать селективность в PostgreSQL обязательно
• EXPLAIN ANALYZE — как читать план запроса PostgreSQL обязательно

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 8. PostgreSQL: эксплуатация и масштаб · 19 вопросов

Миграции, пул, vacuum/WAL, репликация, бэкап, партиционирование, FTS и гео.

• Миграции PostgreSQL без остановки сервиса обязательно
• Connection pooling в PostgreSQL — HikariCP, PgBouncer и формула Wooldridge обязательно
• VACUUM, autovacuum и bloat в PostgreSQL обязательно
• WAL в PostgreSQL: что это и как влиять на объём журнала обязательно
• Репликация PostgreSQL: read-replica и маршрутизация запросов обязательно
• Резервные копии PostgreSQL: pg_dump, pg_basebackup и PITR обязательно
• Мониторинг PostgreSQL: slow queries, активность и ключевые метрики обязательно
• Партиционирование в PostgreSQL: когда нужно и как устроено обязательно
• Партиционирование и шардирование в PostgreSQL
• Multi-tenancy в PostgreSQL: row, schema, db per tenant
• Materialized views в PostgreSQL: как работают и когда использовать
• Триггеры и хранимые процедуры PostgreSQL
• Расширения PostgreSQL: pg_trgm, pgcrypto, pg_stat_statements и другие
• Полнотекстовый поиск в PostgreSQL — tsvector, GIN, russian
• PostGIS: геоданные в PostgreSQL — точки, полигоны, поиск в радиусе
• Анонимизация дампа PostgreSQL для разработчика
• Частые ошибки при выборе типов в PostgreSQL обязательно

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 9. Hibernate и ORM · 17 вопросов

Объектно-реляционное отображение: маппинг сущностей и связей, persistence context, ленивая загрузка и N+1, JPQL и Criteria, кэширование, транзакции и блокировки, наследование и типичные грабли.

• Что такое ORM и Hibernate: от JDBC к объектно-реляционному маппингу обязательно
• Маппинг сущностей в Hibernate и JPA обязательно
• Связи между сущностями в Hibernate: @OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany обязательно
• Persistence context и состояния сущности в Hibernate обязательно
• Ленивая и жадная загрузка в Hibernate обязательно
• Проблема N+1 запросов в Hibernate обязательно
• JPQL, Criteria API и нативные запросы в Hibernate
• Кэширование в Hibernate: первый уровень, второй уровень и кэш запросов
• Транзакции, flush и блокировки в Hibernate обязательно
• Наследование сущностей в Hibernate: SINGLE_TABLE, JOINED, TABLE_PER_CLASS
• Типичные ошибки с Hibernate: что идёт не так и как это исправить

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 10. Другие хранилища: документы, поиск, файлы, аналитика · 8 вопросов

MongoDB, Elasticsearch, object storage (S3) и ClickHouse. Плюс развилки выбора базы данных и графовая СУБД Neo4j.

• ACID, read и write concerns, транзакции в MongoDB обязательно
• Моделирование документов в MongoDB: embed vs reference, индексы обязательно
• Репликация и шардинг в MongoDB
• Elasticsearch: как устроен поисковый движок обязательно
• Как работают запросы в Elasticsearch и почему документы сортируются именно так обязательно
• Spring Data Elasticsearch: как подключить и использовать поиск в Java-приложении
• Как работает Elasticsearch в production: ILM, snapshots, sizing, мониторинг
• Что такое object storage: bucket, объект, ключ, классы хранения и presigned URL обязательно
• Spring + AWS SDK v2 для S3: интеграция, паттерны, MinIO
• S3 в production: резервные копии, репликация, стоимость и мониторинг
• Что такое Redis: in-memory хранилище для backend-разработчика обязательно
• Структуры данных Redis: String, Hash, List, Set, Sorted Set и другие обязательно
• Паттерны кэширования в Redis обязательно
• Redis не только для кэша: блокировки, ограничение запросов, очереди и Pub/Sub
• Redis в Spring Boot: RedisTemplate, @Cacheable и Spring Session
• Эксплуатация Redis: персистентность, память, репликация
• Как устроен ClickHouse: колоночное хранение, MergeTree и OLAP обязательно
• ClickHouse: моделирование схемы, запросы, materialized views обязательно
• ClickHouse из Java и Spring Boot: подключение, запись и чтение
• ClickHouse в проде: репликация, TTL, бэкапы и мониторинг
• Архитектура Cassandra: кольцо без главного узла
• Модель данных Cassandra: partition key и clustering columns
• Согласованность и репликация в Cassandra
• Как устроен Neo4j: property graph, узлы, рёбра и обход без индексов обязательно
• Cypher: язык запросов к графу простыми словами обязательно
• Neo4j: моделирование графа, индексы и эксплуатация
• PostgreSQL или MongoDB: как выбрать базу данных
• Oracle или PostgreSQL: отличия и миграция
• Cassandra, PostgreSQL или MongoDB: когда брать колоночную NoSQL
• Графовые данные простыми словами: рекурсивный SQL или графовая СУБД
• Neo4j: где применяют графовую СУБД — от рекомендаций до GraphRAG
• PostgreSQL или ClickHouse: когда добавлять вторую базу
• Поиск: PostgreSQL FTS или Elasticsearch
• Файлы: в базе данных или в object storage

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 11. Принципы и паттерны проектирования · 5 вопросов

SOLID, GRASP, паттерны GoF, DRY/KISS/YAGNI.

• SOLID: пять принципов проектирования обязательно
• Паттерны GoF: все 23 простыми словами обязательно
• GRASP: назначение ответственностей
• DRY, KISS, YAGNI и другие инженерные принципы обязательно
• Clean Code: имена, функции, комментарии

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 12. Сетевой фундамент · 8 вопросов

Модели OSI и TCP/IP, IP и порты, TCP/UDP, DNS, HTTP и HTTPS, версии HTTP, соединения и надёжность.

• Как устроена сеть: модели OSI и TCP/IP обязательно
• IP-адреса, порты и NAT
• TCP и UDP: надёжность против скорости обязательно
• DNS: как доменное имя превращается в адрес обязательно
• HTTP: методы, статусы, заголовки обязательно
• HTTPS и TLS: шифрование и рукопожатие обязательно
• HTTP/1.1, HTTP/2 и HTTP/3: что поменялось
• Соединения: keep-alive, пулы и таймауты
• Балансировщики и обратные прокси обязательно
• Сеть и надёжность: таймауты, ретраи, идемпотентность
• WebSocket, SSE и long polling обязательно

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 13. API: REST и контракты · 8 вопросов

URL и ресурсы, query-параметры, ответы и ошибки, версионирование, OpenAPI.

• URL и ресурсы REST: как называть пути и выбирать HTTP-методы обязательно
• Query-параметры и пагинация в REST API обязательно
• JSON и формат ответов в REST API обязательно
• Ошибки в REST API — формат Problem Details обязательно
• HTTP-заголовки в REST API: Content-Type, Authorization, Idempotency-Key и трассировка обязательно
• Версионирование REST API — как менять API без поломки клиентов обязательно
• Alias-сегменты и action-эндпоинты в REST API
• API-first и contract-first: проектируем контракт раньше кода обязательно
• OpenAPI: метаданные и типичные ошибки в REST
• Rate limiting, загрузка файлов и deprecation в REST API
• Массовые операции, асинхронность и локализация в REST API
• gRPC: быстрые вызовы между сервисами обязательно
• GraphQL: клиент запрашивает ровно нужное обязательно
• HATEOAS: зрелость REST и гиперссылки
• Где валидировать данные обязательно
• Bean Validation в Spring: @NotNull, @Valid и MethodArgumentNotValidException обязательно
• Свои ограничения и сообщения об ошибках
• Модель ошибок приложения обязательно
• Единый обработчик ошибок обязательно
• Типичные ошибки в обработке исключений

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 14. Безопасность и авторизация · 10 вопросов

Spring Security, Keycloak/OAuth2/OIDC и паттерны авторизации.

• Spring Security: фильтры, AuthN, AuthZ, OAuth2 обязательно
• Что такое Keycloak и зачем он нужен обязательно
• OAuth2 и OIDC простыми словами обязательно
• Realm, client, роли и пользователи в Keycloak обязательно
• Authorization Code Flow и PKCE по шагам обязательно
• Keycloak и Spring Security: проверка токенов обязательно
• Роли и доступ: RBAC и ABAC с Keycloak
• Три токена Keycloak: access, id, refresh — куда какой
• Kerberos и LDAP: корпоративная аутентификация
• Паттерны аутентификации и авторизации
• Где какая проверка — Gateway, BFF и Domain Service обязательно
• ABAC и проверка владения ресурсом в Spring обязательно
• Service-to-service аутентификация: mTLS и Client Credentials обязательно
• PII и секреты — как не утечь в логи, ответы и сообщения
• Аудит действий администратора
• PCI DSS для разработчика
• GDPR для разработчика

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 15. Брокеры и распределённые системы · 7 вопросов

AMQP/RabbitMQ, Kafka и распределённые паттерны: saga, outbox, idempotency.

• Протокол AMQP: exchange, queue, binding, ack обязательно
• RabbitMQ в production: кластеризация, типы очередей и мониторинг
• Spring AMQP: как отправлять и получать сообщения через RabbitMQ обязательно
• Паттерны обмена сообщениями через AMQP
• AMQP vs Kafka: какой брокер выбрать обязательно
• Apache Kafka: топики, партиции, порядок и гарантии обязательно
• Kafka в production: Spring Kafka, DLQ, Schema Registry, тюнинг, безопасность обязательно
• Kafka Streams: потоковая обработка

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 16. Микросервисы: архитектура и проблемы

Нужны ли микросервисы, как устроен сервис и как они общаются; что ломается в распределённой системе и как это лечить — saga, outbox, идемпотентность, устойчивость.

• Выбор начальной архитектуры: монолит, модульный монолит, микросервисы обязательно
• Структурные паттерны микросервисов обязательно
• Между сервисами: синхронный вызов или события обязательно
• Проблемы распределённых систем простыми словами: частичные отказы, ненадёжные часы, истина по кворуму обязательно
• Корректность в распределённой системе простыми словами: сквозной аргумент, exactly-once, целостность против своевременности
• Распределённые паттерны
• Паттерны отказоустойчивости обязательно

Фаза 17. Контейнеры: Docker · 8 вопросов

Контейнеры и образы, Dockerfile для Spring Boot, multi-stage сборка, запуск контейнеров, тома и данные, сети, Docker Compose, JVM в контейнере, безопасные образы и реестры.

• Что такое Docker и контейнеры обязательно
• Образы, слои и Dockerfile: как Docker упаковывает приложение обязательно
• Dockerfile для Spring Boot: правильная сборка образа обязательно
• Multi-stage сборка и кэш слоёв Docker обязательно
• Запуск контейнеров: docker run и жизненный цикл обязательно
• Тома и данные в Docker: как не потерять базу при перезапуске контейнера
• Сети Docker: как контейнеры общаются между собой
• Docker Compose: поднять всё окружение одной командой обязательно
• JVM в контейнере: память и ядра обязательно
• Маленькие и безопасные образы Docker
• Реестры образов и сборка в CI

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 18. Kubernetes и graceful shutdown · 9 вопросов

Кластер, сеть, Spring Boot в k8s, деплой и корректное завершение работы.

• Kubernetes: pod, deployment, service — с чего начать обязательно
• Сеть в Kubernetes: Service, DNS, Ingress, NetworkPolicy обязательно
• Spring Boot в Kubernetes: probes, ресурсы и JVM, graceful shutdown обязательно
• Деплой в Kubernetes: манифесты, Helm, rolling update, GitOps обязательно
• Kubernetes на практике: отладка подов и kubectl-команды
• OpenShift: чем отличается от чистого Kubernetes
• Helm: пакетный менеджер Kubernetes
• ArgoCD: GitOps-доставка в Kubernetes
• Graceful shutdown в Spring Boot: server.shutdown, таймауты и health-пробы обязательно
• HTTP drain — preStop sleep и долгие endpoints обязательно
• БД и persistence при завершении Spring Boot обязательно
• Scheduled, @Async и outbox: как правильно останавливать фоновые задачи
• Kafka shutdown — как правильно останавливать потребитель и продюсер
• Идемпотентность при остановке сервиса
• Kubernetes и graceful shutdown: terminationGracePeriodSeconds, probes, maxSurge обязательно
• Бюджеты завершения и наблюдаемость graceful shutdown

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 19. Облака · 8 вопросов

Облачная модель на четырёх провайдерах — AWS, Yandex Cloud, Azure и GCP: сеть, IAM, compute, масштабирование, serverless, данные, хранилища и IaC. Модель одна, знания переносимы между облаками.

• Основы AWS: аккаунты, IAM, регионы и VPC обязательно
• Сеть в AWS: VPC, подсети, NAT и security groups обязательно
• IAM в AWS: пользователи, роли и политики обязательно
• Где запускать сервис в AWS: EC2, ECS, EKS или Lambda обязательно
• Масштабирование и доступность в AWS обязательно
• Serverless в AWS: Lambda, события, cold start, API Gateway обязательно
• Управляемые данные в AWS: RDS, ElastiCache, SQS, MSK обязательно
• DynamoDB: ключи, индексы и когда брать вместо SQL
• AWS из Spring Boot: SDK v2, credentials chain и LocalStack обязательно
• Безопасность и наблюдаемость в AWS: Secrets Manager, SSM, KMS, CloudWatch обязательно
• Отказоустойчивость и аварийное восстановление в AWS
• Оптимизация затрат в AWS: с чего начать
• AWS Well-Architected Framework: шесть столпов и как ими пользоваться обязательно
• Infrastructure as Code: основы
• Terraform: HCL, провайдеры, состояние и модули
• CloudFormation: шаблоны и стеки
• AWS CDK: инфраструктура как программа
• IaC на практике: state, секреты, доставка
• Основы Yandex Cloud: организация, каталоги, IAM, сети
• Сеть в Yandex Cloud: облачная сеть, подсети, NAT, группы безопасности
• Cloud IAM в Yandex Cloud: сервисные аккаунты, роли, привязки
• Где запускать сервис в Yandex Cloud: Compute Cloud, Kubernetes, Serverless Containers, Cloud Functions
• Масштабирование и доступность в Yandex Cloud
• Serverless в Yandex Cloud: Cloud Functions, триггеры, API Gateway
• Управляемые данные в Yandex Cloud: PostgreSQL, Redis, Message Queue, Kafka
• YDB: масштабируемая база данных Yandex Cloud
• Object Storage в Yandex Cloud: объектное хранилище и классы хранения
• Yandex Cloud из Spring Boot: доступ к сервисам из кода
• Безопасность и наблюдаемость в Yandex Cloud: Lockbox, KMS, Cloud Logging, Monitoring
• Оптимизация затрат в Yandex Cloud: с чего начать
• Отказоустойчивость и аварийное восстановление в Yandex Cloud
• Terraform в Yandex Cloud: инфраструктура как код
• Основы Azure: подписки, группы ресурсов, Entra ID, сеть
• Сеть в Azure: Virtual Network, подсети, NSG, NAT
• Entra ID и RBAC в Azure: удостоверения, роли, managed identity
• Где запускать сервис в Azure: Virtual Machines, AKS, Container Apps, Functions
• Масштабирование и доступность в Azure
• Serverless в Azure: Azure Functions, триггеры, API Management
• Управляемые данные в Azure: PostgreSQL, Redis, Service Bus, Event Hubs
• Cosmos DB: глобально распределённая база данных Azure
• Blob Storage в Azure: объектное хранилище и уровни доступа
• Azure из Spring Boot: доступ к сервисам из кода
• Безопасность и наблюдаемость в Azure: Key Vault, Azure Monitor, Application Insights
• Оптимизация затрат в Azure: с чего начать
• Отказоустойчивость и аварийное восстановление в Azure
• Инфраструктура как код в Azure: Bicep, ARM, Terraform
• Основы GCP: проекты, Cloud IAM, регионы, сеть
• Сеть в GCP: VPC, подсети, правила файрвола, Cloud NAT
• Cloud IAM в GCP: сервисные аккаунты, роли, привязки
• Где запускать сервис в GCP: Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud Functions
• Масштабирование и доступность в GCP
• Serverless в GCP: Cloud Run, Cloud Functions, Eventarc
• Управляемые данные в GCP: Cloud SQL, Memorystore, Pub/Sub
• Firestore и другие NoSQL в GCP: Bigtable, Spanner
• Cloud Storage в GCP: объектное хранилище и классы хранения
• GCP из Spring Boot: доступ к сервисам из кода
• Безопасность и наблюдаемость в GCP: Secret Manager, Cloud Logging, Cloud Monitoring
• Оптимизация затрат в GCP: с чего начать
• Отказоустойчивость и аварийное восстановление в GCP
• Terraform в GCP: инфраструктура как код

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 20. CI/CD: конвейер доставки · 3 вопросов

Принципы конвейера, CI для Java, стратегии релиза и ветвление.

• Принципы CI/CD: конвейер от коммита до прода обязательно
• CI для Java/Spring: сборка, тесты, quality gates обязательно
• Стратегии релиза: rolling, blue-green, canary, feature flags обязательно
• Ветки и релизный цикл: trunk-based, версии, GitOps

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 21. Качество: тесты и наблюдаемость · 9 вопросов

Стратегия тестов и observability/Actuator.

• Spring Testing: @SpringBootTest, слайсы, TestContainers обязательно
• Пирамида тестов: что и где обязательно
• Интеграционные тесты с Testcontainers обязательно
• Моки и внешние системы в тестах
• Spring Actuator, Micrometer, трейсинг обязательно
• Логирование в Java и Spring Boot: JSON, MDC и уровни логов обязательно
• Метрики в Spring Boot: Micrometer и Prometheus обязательно
• Distributed tracing в Java: OpenTelemetry, spans и как связать логи с трассировкой обязательно
• Context propagation и MDC в Spring Boot
• Health checks в Spring Boot: liveness, readiness и custom HealthIndicator
• SLO и алерты в Java/Spring Boot
• Конфигурация observability в Spring Boot
• Нагрузочное тестирование: k6, Gatling, JMeter обязательно

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 22. Работа с AI-агентами · 9 вопросов

Как работает языковая модель и как продуктивно писать код с AI-агентом: токены и галлюцинации, контекст, вызов инструментов, агенты, базовый цикл работы, ревью и приёмка AI-кода.

• Как работают модели ИИ: предсказание следующего токена
• Галлюцинации ИИ: почему модель уверенно выдумывает
• Токены и стоимость: за что вы платите в работе с ИИ
• Контекст: что модель держит в голове за один раз
• Вызов инструментов: как модель выходит за пределы текста
• Агенты: модель в цикле с инструментами и целью
• Работа с агентами: базовый цикл продуктивной сессии
• Ревью и тестирование кода с агентом
• Приёмка результата AI: критерии и тесты из спеки

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 23. Создание LLM-приложений · 6 вопросов

Как встраивать AI в backend-продукт: из чего состоит LLM-фича, оркестрация через LangChain, RAG и эмбеддинги, векторные базы и агентные приложения.

• Из чего состоит LLM-фича
• LangChain: оркестрация LLM-приложений
• RAG и эмбеддинги: как дать модели ваши данные
• Векторные базы данных
• Агентные приложения: инструменты и автономные циклы

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 24. Системный дизайн и архитектурный выбор · 21 вопросов

Метод дизайна, строительные блоки, развилки хранилищ и нотаций, C4.

• Надёжность, масштабируемость, сопровождаемость — простыми словами обязательно
• Метод системного дизайна: от требований к архитектуре обязательно
• Строительные блоки системного дизайна обязательно
• B-деревья и LSM-деревья простыми словами: как база данных хранит данные обязательно
• OLTP и OLAP простыми словами: два разных мира работы с данными обязательно
• Эволюция схем простыми словами: менять формат данных, ничего не ломая
• Модели репликации простыми словами: почему реплика отстаёт, multi-leader и кворумы обязательно
• Секционирование (шардинг) простыми словами: как разрезать данные по узлам без горячей точки обязательно
• Согласованность и консенсус простыми словами: линеаризуемость, CAP и одна общая задача обязательно
• Система записи и производные данные простыми словами: почему кеш, индекс и read-модель — одно и то же
• Потоковая обработка простыми словами: перехват изменений (CDC) и время в потоках
• Как устроена система уведомлений: архитектура с нуля
• Как оформить и защитить дизайн системы: design doc, C4, ревью обязательно
• Spring MVC, WebFlux и виртуальные потоки: что выбрать
• ADR: как фиксировать архитектурные решения обязательно
• Роль архитектора в команде разработки обязательно
• Модель C4
• Spring Cloud или Kubernetes

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 25. Domain-Driven Design · 7 вопросов

Стратегические и тактические паттерны, агрегаты, доменные события.

• Что такое DDD и зачем он нужен обязательно
• Стратегические паттерны DDD обязательно
• Тактические паттерны DDD обязательно
• Интеграционные паттерны DDD
• Принципы проектирования в DDD
• Онтология и доменная модель: система понятий до агрегатов
• Event Storming: добываем модель домена у бизнеса

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 26. Архитектурные паттерны сервиса · 8 вопросов

Структура сервиса и микросервисов, Onion и Hexagonal, CQRS, отказоустойчивость и пакетная обработка.

• Луковая архитектура (Onion Architecture) обязательно
• CQRS
• Когда применять CQRS: от простых маркеров до разных баз данных обязательно
• Command side в CQRS — как работает запись обязательно
• Query side в CQRS: как читать данные без write-инструментов обязательно
• Read-model в CQRS — денормализованная проекция для быстрого чтения обязательно
• Синхронизация read-model через события: outbox, Kafka и idempotent consumer
• Уровень и эволюция CQRS — от простого разделения к event-driven read-model
• Гексагональная архитектура
• Когда применять Hexagonal Architecture обязательно
• Core слой в Hexagonal Architecture обязательно
• Ports в Hexagonal Architecture — interfaces в core/ обязательно
• Входные адаптеры в гексагональной архитектуре — REST, Kafka, CLI обязательно
• Out-адаптеры в Hexagonal Architecture — как сервис разговаривает с внешним миром обязательно
• Структура модулей в Hexagonal Architecture
• Bootstrap / Composition Root в Hexagonal
• Архитектурные тесты в Hexagonal-проекте через ArchUnit
• Пакетная обработка данных: как не сломать фоновый обработчик
• Event Sourcing: хранить события, а не состояние

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы

Фаза 27. Методологии и процесс разработки · 8 вопросов

Waterfall, Agile, Scrum, Kanban, XP, оценка и масштабирование — как команда организует работу от идеи до релиза.

• Модели разработки: от Waterfall к Agile
• Scrum: роли, события и артефакты
• Kanban: поток, WIP-лимиты и вытягивание
• Extreme Programming: инженерные практики Agile
• Оценка и планирование: story points и velocity
• Масштабирование Agile: SAFe и LeSS

Пройти опрос фазы → самопроверка после чтения фазы