Backend + AI + запуск продукта · одна программа

Из backend-разработчика
в продукт-инженера.

Научишься ставить задачи AI-агенту, проверять его код и самостоятельно доводить продукт до пользователя и бизнес-метрик. На практике: тренажёры, тесты, мок-интервью и сквозной кейс.

Без привязки карты. Программа, тренажёры, тесты и ИИ-ментор с ограниченным лимитом.

Продуктовый цикл под твоим контролем
Ты ведёшь продукт от «зачем» до «что дало»
  1. 01
    Проблемапользователь и бизнес-метрика
  2. 02
    Контрактспека, критерии и границы
  3. 03
    AI-агенткод, тесты и исправления
  4. 04
    Приёмкаревью, нагрузка, выкат
  5. 05
    Результатметрики и следующий шаг
590+ статейв выбранной программе
55+фаз от кода до продукта
4языка: Java · Go · Python · Node
100%практики с проверкой результата

Кому подходит программа

Для разработчика, который хочет
вести продукт, а не только закрывать задачи.

Лучше всего подойдёт backend-инженеру с базовым опытом. Ты уже читаешь код, а теперь хочешь понимать продукт, уверенно работать с AI и отвечать за результат целиком.

01

Усилить инженерный уровень

Закрыть пробелы в backend, frontend, QA, данных, сетях и архитектуре. Не зубрить теорию, а применять её в задачах и на мок-интервью.

02

Перейти на работу с AI

Ставить агенту контракт, ограничивать его решения, проверять код и возвращать на доработку. AI забирает объём, инженерное суждение остаётся у тебя.

03

Вести продукт целиком

Понимать пользователя, выбирать следующий шаг, запускать результат и измерять эффект. Не останавливаться на pull request.

Какой результат ты получишь

Не набор уроков.
Навыки и кейс, которые можно показать.

01

Технический фундамент

Знания подтверждаются тестами по фазам, запуском кода и практическими задачами, а не отметкой «видео просмотрено».

02

AI-навык на своём коде

Спецификация для агента, критерии приёмки, ревью, тесты и исправления. Рабочий цикл можно перенести в свой репозиторий.

03

Подготовка к собеседованию

SQL, разработка, системный дизайн и резюме. Вопросы реальных компаний и мок-интервью с куратором в полном доступе.

04

Сквозной кейс

Бизнес-бриф, карта шести сервисов, спецификация и код маркетплейса. Видно, как инженерные решения складываются в продукт.

Как подтверждаем обучение

Не просто обещаем.
Показываем, как проходит обучение.

Статья, вопрос для самопроверки и задача идут одной связкой. Это реальные материалы и кабинет ученика, а не картинка будущего сервиса.

Реальный личный кабинет ученика: программа, статья и ИИ-ментор
Личный кабинет: программа с прогрессом, статья и ИИ-ментор рядом с материалом.
Статья и вопрос

Рантайм Go: стек, куча и сборка мусора

Открыть статью →
Проверь себя

Кто решает, попадёт значение на стек или в кучу?

  • Разработчик явно через new или make
  • Компилятор через escape analysis верный ответ
  • Сборщик мусора при первом обращении
Тренажёр с запуском кода
func newCounter() *int {
    n := 0
    return &n
}
go test ./...OK

Компилятор видит, что адрес убегает из функции, и кладёт значение в кучу. Решение проверяется запуском, а не только чтением.

Сквозной кейс маркетплейса Бизнес-бриф, карта 6 сервисов, спецификация и код Посмотреть, как собран продукт целиком →

Чем программа отличается

Ты понимаешь.
Агент исполняет.

Обычный курс учит писать код, курс по промптам - просить AI. Здесь ты учишься принимать инженерные решения и отвечать за них: от технического фундамента до пользователя и бизнес-метрики.

Как устроена методология →
Тебе

Статья и практика

Разбор решений, запуск кода, тест и мок-интервью. Понимаешь, почему выбрали именно так и можешь защитить решение.

Твоему AI

Исполняемое правило

Тот же предмет как стандарт для агента. Он применяет его на каждом изменении, а не исчезает вместе с прочитанным PDF.

Кто ведёт программу

Вадим Викулин

Автор Use Case Pattern. 17+ лет в Java/Kotlin, руководил backend-кластером на 20+ инженеров. Методология, эталонные библиотеки и сквозной кейс опубликованы открыто.

Код и библиотеки на GitHub →
17+лет в Java/Kotlin
20+инженеров в backend-кластере
6сервисов в сквозном кейсе

Сколько стоит и что входит

Сначала посмотри изнутри.
Потом реши, подходит ли тебе.

Бесплатный старт

3 календарных дня

  • Программа, тренажёры и тесты
  • ИИ-ментор с ограниченным лимитом
  • Без оплаты и привязки карты
  • Куратор и мок-интервью в пробный доступ не входят
Попробовать бесплатно
Полный доступ

4 000 ₽ за 30 дней

  • Вся выбранная программа и смена языка в кабинете
  • Работа с куратором и мок-интервью
  • Автоматических списаний нет
  • Прогресс сохраняется, продление - новой оплатой
Оплата и состав доступа →

Отказаться можно в любой момент. Сумма возврата рассчитывается по правилам публичной оферты. Разовое занятие с ментором на 120 минут - 20 000 ₽, подписка для него не нужна.

Ответы перед стартом

Что обычно спрашивают.

Подойдёт ли программа новичку?

Лучше всего она подходит backend-разработчику с базовым опытом. Новичок может начать с открытых статей, но для продуктового трека важны чтение кода и готовность разбираться в технических решениях.

Сколько времени нужно учиться?

Жёсткого расписания нет: ты двигаешься в своём темпе. Полный доступ открывается на 30 календарных дней за каждую оплату, прогресс сохраняется.

Можно ли сменить язык программы?

Да. Java, Go, Python и Node ведут через один продуктовый и управленческий контур, а выбранную программу можно сменить в кабинете.

Что произойдёт после бесплатных трёх дней?

Доступ закроется, если не поступит оплата. Деньги сами не спишутся: карту для пробного периода не привязывают, автоматических платежей нет.

Чем отличаются ИИ-ментор и куратор?

ИИ-ментор помогает по материалам статьи и задачи. Куратор разбирает работы лично, проводит мок-интервью и даёт обратную связь. В пробный доступ входит только ИИ-ментор с ограниченным лимитом.

Можно ли вернуть деньги?

Да, отказаться можно в любой момент. Использованная часть доступа и невозвращаемая комиссия эквайера учитываются по правилам публичной оферты.

Начни с бесплатного доступа

Посмотри реальную программу
и попробуй её изнутри.

Три календарных дня. Тренажёры, тесты и ИИ-ментор. Без оплаты и привязки карты.

Командам: внедрение продукт-инженерии и Use Case Pattern →